👉 Roteiro Completo de ML:
https://www.gatesmashers.com/roadmaps/machine-learning O aprendizado supervisionado e o aprendizado não supervisionado são ambos essenciais em machine learning, mas servem a propósitos diferentes. Neste vídeo, vamos detalhar as principais diferenças entre os dois, explorar como funcionam e discutir quando usar cada método para um desempenho ideal do modelo.
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Marcos:
00:00 – Introdução
00:27 – Aprendizado supervisionado
02:22 – Exemplo de aprendizado supervisionado
03:32 – Aprendizado não supervisionado
04:52 – Exemplo de aprendizado não supervisionado
06:38 – Diferença entre aprendizado supervisionado e não supervisionado
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