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Aprendizado Contrastivo com SimCLR | Aprendizado de Máquina Animado

Deepia

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Neste vídeo, você aprenderá os conceitos básicos do aprendizado contrastivo e como essas abordagens foram usadas com sucesso no SimCLR.

O código para produzir as animações Manim para este vídeo está disponível aqui:

https://github.com/ytdeepia/contrastive_learning_simclr

Se você quiser saber mais sobre aprendizado contrastivo, definitivamente deve ler os seguintes artigos:

- FaceNet: Uma Embedding Unificada para Reconhecimento e Agrupamento de Faces https://arxiv.org/abs/1503.03832

- Aprendizado de métrica profunda usando rede Triplet https://arxiv.org/abs/1412.6622

- Uma Estrutura Simples para Aprendizado Contrastivo de Representações Visuais https://arxiv.org/abs/2002.05709

E para aprendizado auto-supervisionado em geral, recomendo fortemente este "livro de receitas":

- Um Livro de Receitas de Aprendizado Auto-Supervisionado https://arxiv.org/abs/2304.12210

Capítulos:

- 00:00 Introdução

- 00:32 Aprendizado Auto-Supervisionado

- 02:47 Patrocinador

- 03:46 Aprendizado Contrastivo

- 05:16 Perdas Contrastivas

- 10:22 SimCLR

Este vídeo apresenta animações criadas com Manim, inspiradas no trabalho de Grant Sanderson em @3blue1brown. Este vídeo foi patrocinado pela Brilliant.

Se você gostou do conteúdo, por favor, curta, comente e se inscreva para apoiar o canal!

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