Os Agentes de Dados do Microsoft Fabric são apenas mais uma palavra da moda ou podem realmente mudar a forma como seus usuários obtêm respostas a partir de seus dados? Neste vídeo, Mitchell Pearson explica o que são os Agentes de Dados do Fabric, como eles utilizam IA generativa para potencializar perguntas e respostas sobre seus dados e como você pode começar em apenas alguns minutos assim que seus dados estiverem no Fabric.
Você verá como conectar um modelo semântico, escolher quais tabelas e colunas serão expostas e fazer perguntas em linguagem natural como “Quais são minhas vendas totais por ano?”—e então inspecionar o DAX exato que o Copilot gera nos bastidores. Mitchell também aborda os principais pré-requisitos (capacidade F2+ e configurações do locatário), por que uma boa modelagem de dados e a “preparação para IA” são críticas, e como publicar agentes para que os usuários possam acessá-los de lugares como Microsoft 365 Copilot ou através de um agente do Copilot Studio no Teams.
Se sua organização está migrando para o Fabric e você deseja desbloquear análises autônomas impulsionadas por IA—não apenas mais relatórios—este é um ótimo lugar para começar. Se você gostaria de ajuda para migrar para o Fabric ou construir agentes de dados, entre em contato conosco na Pragmatic Works para treinamento e consultoria.
00:00 – Por que os Agentes de Dados do Fabric Importam (e Por que Eles São Menos Assustadores do Que Parecem)
00:21 – O Que São os Agentes de Dados do Microsoft Fabric?
01:12 – Pré-requisitos: Capacidade, Configurações do Locatário e Modelos Semânticos
02:46 – Criando Seu Primeiro Agente de Dados em um Espaço de Trabalho do Fabric
03:43 – Conectando Fontes de Dados e Escolhendo Tabelas e Colunas
05:23 – Fazendo Perguntas em Linguagem Natural e Revisando o DAX
07:18 – Da Prova de Conceito a Projetos Reais (Migração e Preparação de Dados)
08:14 – Publicando Agentes para o M365 Copilot e Teams via Copilot Studio
09:38 – Onde Você Pode Consumir os Agentes de Dados do Fabric Hoje
10:32 – Conclusão e O Que Vem a Seguir na Série de Agentes de Dados
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