Aprenda como fazer web scraping com Python usando a biblioteca Beautiful Soup 4.
Olá! Meu nome é Anna, sou Analista de Dados. Neste vídeo, estou mostrando como extrair dados de um site usando Python. Neste tutorial, eu reúno dados do site da Zappos.
Para extrair dados de um marketplace, utilizo as bibliotecas Beautiful Soup e Requests, além do módulo de expressões regulares. Estou coletando a descrição de cada item, nome, cor e preço. Como resultado, obtemos um DataFrame que está pronto para análise de dados.
Meu script:
Se você está interessado em tópicos de análise de dados ou ciência de dados, por favor, inscreva-se no meu canal.
Por favor, escreva suas perguntas ou tópicos para os próximos vídeos nos comentários.
Códigos de tempo:
00:00 - Olá
00:20 - O que é web scraping
00:31 - Por que o web scraping é importante
01:08 - Tarefas para web scraping
01:33 - Começar (importar bibliotecas)
02:20 - Dados de cada página
03:19 - usando Requests
03:46 - Salvando HTML
06:05 - find_all
06:34 - obter link da tag
07:39 - obter texto da tag
08:34 - RegEx
10:15 - código final
11:01 - DataFrame
11:49 - Obrigado
Músicas creditadas:
#analistadedados #webscraping #cienciadedados