Dominar web scraping não é uma tarefa fácil, mas neste vídeo, forneceremos as ferramentas e conhecimentos certos para você começar a fazer web scraping e parsing de dados usando Beautiful Soup em Python de forma simples.
Beautiful Soup é um parser de HTML e XML amplamente utilizado para analisar os dados após extraí-los de um site. Seguindo este guia detalhado, você terá uma experiência prática ao tentar web scraping e parsing de dados usando Beautiful Soup. Você também aprenderá como exportar os dados para um arquivo CSV e algumas coisas a considerar ao fazer scraping de sites.
Antes de começar, você precisará ter algumas coisas configuradas. Tenha um ambiente Python pronto, instale o pip, Python requests, Beautiful Soup e a biblioteca Pandas.
Neste tutorial de web scraping em Python usando Beautiful Soup, mostraremos como buscar uma página da web usando alguns comandos simples em Python. Em seguida, ensinaremos como acessar a estrutura HTML de uma página diretamente no seu navegador e mostraremos como encontrar as tags HTML apropriadas que contêm o conteúdo que você deseja extrair. Você também aprenderá a escrever um código que analisa os dados que você precisa e, em seguida, salva a saída em um arquivo legível como CSV. O bom disso é que você pode abrir um arquivo CSV no Microsoft Excel e, assim, ter uma planilha contendo todos os dados que você extraiu.
Embora haja muitas coisas a lembrar ao fazer scraping de sites, compartilharemos um trio de dicas para ajudá-lo a ser um melhor web scraper. Explicaremos como fazer scraping de forma responsável e o que você pode fazer para escalar seu web scraping.
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0:00 Tutorial de Web Scraping em Python Usando Beautiful Soup
0:14 Por que Beautiful Soup é tão Bonito?
1:11 Instalando Pacotes
1:56 Aprenda Como Fazer Scraping com Beautiful Soup
2:14 Recuperando o Conteúdo HTML
3:03 Buscando HTML por Tags
4:07 Parsing Usando Beautiful Soup
4:47 Salvando os Dados Analisados
5:35 3 Dicas para Web Scraping com Beautiful Soup
6:49 Encerramento
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