L'analyse factorielle exploratoire (AFE) est une méthode qui vise à découvrir des structures dans de grands ensembles de variables. Si vous disposez d'un ensemble de données avec de nombreuses variables, il est possible que certaines d'entre elles soient interconnectées, c'est-à-dire qu'elles soient corrélées entre elles. Ces corrélations sont la base de l'analyse factorielle.
L'objectif de l'analyse factorielle est de diviser les variables en groupes. L'objectif est de séparer les variables qui sont fortement corrélées de celles qui le sont moins.
En statistique, l'analyse factorielle exploratoire est également appelée analyse en composantes principales (ACP).
Plus d'informations sur l'analyse factorielle exploratoire
Ici, vous pouvez trouver le calculateur d'analyse factorielle
Et les données :