Cette vidéo fait partie du bloc relatif à la science des données. Le contenu est pratique et couvre l'utilisation de l'outil RapidMiner pour exécuter des algorithmes de data mining, l'intégration de données utilisant un entrepôt de données et se termine par l'analyse et la visualisation des données en langage Python.
Cette vidéo commence un exemple pratique étape par étape pour la modélisation d'un entrepôt de données. Elle présente l'étape 01 sur 03, relative à l'identification des faits et des dimensions, à partir de l'analyse des sources de données.