Nous avons exécuté un modèle d'IA de 125 milliards de paramètres sur un seul RTX 5090 en utilisant Strata, un moteur open-source gratuit, et il a atteint plus de 250 tokens par seconde, trois à cinq fois plus vite que Qwen 3.8 Flash dans le cloud via OpenRouter. Nous expliquons comment Strata répartit le modèle entre votre GPU, CPU, RAM et SSD, y compris son cache expert, le truc de la « sonnette » qui permet au CPU et au GPU de travailler sur la même couche en même temps, et le décodage spéculatif. Ensuite, nous avons soumis les deux modèles à des tests de codage, de logique, créatifs et de réponses longues côte à côte pour voir où l'écart de vitesse se manifeste vraiment.
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📌 Chapitres :
0:00 IA locale vs le cloud
0:38 Qu'est-ce que Strata ?
1:31 Le modèle derrière cela
1:58 Comment Strata utilise votre GPU, RAM et SSD
2:34 Le truc de la « sonnette »
3:04 Décodage spéculatif
3:29 Pourquoi c'est si rapide sur un RTX 5090
4:23 Configuration de Strata
5:17 L'application de test Desk vs Cloud
5:30 Test de codage
5:48 Test de puzzle logique
6:12 Test créatif
6:22 Test de réponse longue
7:10 Réponse longue avec réflexion désactivée
7:23 Coût et mises en garde
7:56 Dernières réflexions