Cette vidéo sur Kafka Spark Streaming est un tutoriel complet sur Kafka et Spark où vous apprendrez ce qu'est Apache Kafka, pourquoi apprendre Kafka, l'architecture de Kafka, la configuration d'un cluster Kafka, ce qu'est Spark, les composants de Spark et à la fin des exemples de Kafka Spark Streaming en détail.
Nous avons couvert les sujets suivants dans ce tutoriel Apache Kafka avec Spark Streaming :
00:36 - Pourquoi Kafka était-il nécessaire ?
02:25 - Qu'est-ce que Kafka
03:03 - Composants de Kafka
04:32 - Architecture de Kafka
09:42 - Démonstration de configuration d'un broker unique
13:02 - Qu'est-ce que Spark
13:32 - Fonctionnalités de Spark
14:15 - Utilisation de Spark dans l'industrie
14:39 - RDDs dans Spark
15:35 - Composants de Spark
17:25 - Apprendre Spark Streaming
18:20 - Fonctionnalités de Spark Streaming
19:20 - Intégration de Spark et Kafka
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Pourquoi devriez-vous apprendre Spark ?
Apache Spark est un cadre de calcul open source jusqu'à 100 fois plus rapide que Mapreduce et Spark est une forme alternative de traitement des données unique dans le traitement par lots et le streaming. Apprendre Spark vous aidera à maîtriser toutes les compétences nécessaires pour augmenter les performances des applications et permettre un traitement à grande vitesse en utilisant les RDDs de Spark ainsi qu'à personnaliser Spark en utilisant Scala.
Qui devrait regarder ce tutoriel Apache Spark ?
Si vous souhaitez apprendre Spark pour devenir pleinement compétent dans le traitement de grandes quantités de données non structurées avec une vitesse accrue pour gérer l'analyse en temps réel, alors ce tutoriel d'intégration de Spark et Kafka d'Intellipaat est fait pour vous. Ce tutoriel Spark d'Intellipaat est votre première étape pour apprendre Spark et Kafka. Nous couvrons les exemples de Spark les plus importants dans ce tutoriel Spark. Étant donné que cette vidéo de formation Spark peut être suivie par n'importe qui, si vous êtes des ingénieurs logiciels cherchant à améliorer vos compétences en Big Data, des ingénieurs de données et des développeurs ETL, des scientifiques des données et des professionnels de l'analyse ou des diplômés cherchant à faire carrière dans le Big Data, alors vous devez regarder ce tutoriel d'exemple de Spark Streaming pour faire passer vos compétences au niveau supérieur.
Pourquoi Spark est-il important ?
Aujourd'hui, il y a un déploiement généralisé du Big Data. Chaque jour qui passe, les exigences des entreprises augmentent et il y a donc un besoin d'une forme de traitement des données plus rapide et plus efficace. La plupart des données sont au format non structuré et arrivent rapidement sous forme de données en streaming. Le tutoriel pour débutants d'Intellipaat sur Spark est facile à comprendre, contient des exemples réels de Spark et vous permet ainsi de comprendre pourquoi Spark est si important et pourquoi vous devriez envisager une carrière dans Spark.
Pourquoi devriez-vous opter pour une carrière dans Spark ?
Apache Spark connaît une demande croissante, les entreprises ayant de plus en plus de difficultés à recruter les bons professionnels pour assumer des rôles de plus en plus difficiles dans des scénarios réels. Il est un fait qu'aujourd'hui, la communauté Apache Spark est l'une des communautés Big Data les plus dynamiques avec plus de 750 contributeurs provenant de plus de 200 entreprises dans le monde entier. L'ensemble du cours Spark d'Intellipaat est en phase avec les besoins de l'industrie. Ainsi, ce tutoriel d'Intellipaat est votre tremplin vers une carrière réussie !
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