Ryan O'Connell, CFA, FRM vous montre comment réaliser une optimisation de portefeuille en Python. Vous êtes-vous déjà demandé comment calculer le portefeuille optimal à partir d'un groupe d'actions ou de titres risqués ? Découvrez-le ici !
🎓 *Programme de certificat Columbia AI pour les affaires et la finance* 🎓
Chapitres :
0:00 - Introduction à l'optimisation de portefeuille en Python
0:36 - Importer les bibliothèques nécessaires
1:52 - Définir les titres et la période
3:57 - Importer les prix de clôture ajustés depuis yFinance
6:48 - Calculer les rendements quotidiens (Lognormal)
8:36 - Calculer la matrice de covariance
9:57 - Calculer les poids optimaux du portefeuille
10:07 - Calculer le rendement attendu du portefeuille et l'écart type
13:38 - Calculer le ratio de Sharpe
14:56 - Récupérer le taux sans risque depuis l'API FRED
16:51 - Définir les poids initiaux et les contraintes
18:13 - Trouver les poids dans le portefeuille optimal
20:44 - Afficher les résultats du portefeuille optimal
*Divulgation : Ceci n'est pas un conseil financier et ne doit pas être considéré comme tel. Les informations contenues dans cette vidéo sont une opinion. Certaines informations pourraient être erronées. Cette chaîne est détenue et exploitée par Portfolio Constructs LLC
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