Dans ce tutoriel, nous construisons un scraper complet de produits Amazon en utilisant Python et Playwright depuis zéro.
Nous commençons par créer le dossier du projet sur le bureau Mac, ouvrir VS Code, installer Python et pip (si manquants), créer un environnement virtuel, installer les dépendances, scraper les résultats de recherche Amazon, ouvrir les pages de produits individuelles, extraire les informations sur les produits et exporter le tout dans un fichier CSV.
Ce que vous apprendrez :
✅ Installer Python 3 et pip
✅ Créer des dossiers de projet dans le terminal de VS Code
✅ Créer et activer un environnement virtuel
✅ Installer Playwright et les dépendances du navigateur
✅ Scraper les pages de résultats de recherche Amazon
✅ Collecter automatiquement les liens des produits
✅ Visiter chaque page de produit
✅ Extraire le titre, la description, le prix, les images, l'ASIN et l'URL
✅ Exporter les données au format CSV
✅ Organiser une véritable structure de projet de scraper
Flux du projet :
Dossier Bureau
→ Configuration de VS Code
→ Installer les dépendances
→ Scraping de la page de recherche
→ Extraction de produits
→ Export CSV
Outils utilisés :
Python
Playwright
BeautifulSoup
VS Code
Export CSV
Cette vidéo est adaptée aux débutants et conçue comme le premier épisode de la série de scraping de produits Python.
Abonnez-vous pour les vidéos à venir :
Scraping de pagination
Défilement infini
Scraping asynchrone
Rotation de proxy
Stockage en base de données
Architecture de scraper prête pour la production
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