Cette vidéo Edureka sur le Web Scraping avec Python et BeautifulSoup fait partie du Tutoriel Python qui vous aidera à apprendre le langage de programmation Python. Python est un langage open-source de premier plan. En plus de disposer de bibliothèques puissantes permettant la manipulation et l'analyse des données, c'est un langage flexible, facile à utiliser et à apprendre. Le web scraping (extraction de données web) est une technique logicielle permettant d'extraire des informations de sites web.
Les sujets abordés dans cette vidéo de Tutoriel Python :
00:00 Introduction au Tutoriel Python
01:24 Comprendre le web scraping et ses avantages
02:23 Comprendre les étapes impliquées dans le Web Scraping
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À propos de la Formation Certifiante Python pour la Science des Données par Edureka
Le cours de certification en Science des Données utilisant le langage de programmation Python d'Edureka vous permet d'apprendre les concepts de la science des données depuis le début. Ce cours Python vous aidera également à maîtriser des concepts importants de la programmation Python tels que les opérations sur les données, les opérations sur les fichiers, la programmation orientée objet et diverses bibliothèques Python telles que Pandas, Numpy, Matplotlib qui sont essentielles pour la Science des Données.
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Pourquoi apprendre Python ?
La programmation Python est l'un des langages les plus appréciés par les développeurs, les scientifiques des données, les ingénieurs logiciels, et même les hackers car il est polyvalent, flexible et orienté objet. La principale raison de la popularité de Python est que même s'il est capable d'effectuer des tâches complexes, il est très facile d'apprendre à coder avec Python.
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Curriculum de la Formation Python pour la Science des Données
Cette Formation Certifiante en Science des Données utilisant Python vous donnera une brève introduction à Python à travers des concepts tels que les Séquences Python et les Opérations sur les Fichiers, les Fonctions Python, la POO en Python, les Modules Python, les Erreurs et Exceptions Python, les Bibliothèques Python comme NumPy, Pandas et Matplotlib, la Manipulation des Données, Introduction à l'Apprentissage Automatique avec Python, Apprentissage Supervisé utilisant Python, Réduction de Dimensionnalité, Exploration des Règles d'Association et Systèmes de Recommandation, Apprentissage par Renforcement, Analyse des Séries Temporelles utilisant Python, Sélection de Modèles et Boosting, etc.
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Qui devrait suivre la Formation Certifiante Python ?
Le cours de certification en Science des Données d'Edureka en Python est adapté aux professionnels tels que :
· Programmeurs, Développeurs, Chefs Techniques, Architectes
· Développeurs aspirant à devenir 'Ingénieur en Apprentissage Automatique'
· Chefs de Projet Analytique qui dirigent une équipe d'analystes
· Analystes Métier qui souhaitent comprendre les Techniques d'Apprentissage Automatique (ML)
· Architectes de l'Information qui souhaitent acquérir une expertise en Analyse Prédictive
· Professionnels 'Python' qui souhaitent concevoir des modèles prédictifs automatiques
Pour plus d'informations, veuillez nous écrire à sales@edureka.co ou nous appeler au IND : 9606058406 / US : 18338555775 (numéro gratuit)