Dans ce tutoriel de Web Scraping en Python, nous allons apprendre à extraire des données d'un site web simple en utilisant la bibliothèque BeautifulSoup. BeautifulSoup est une bibliothèque formidable pour analyser le HTML et obtenir exactement les données dont vous avez besoin. Que vous souhaitiez récupérer des prix, des annonces immobilières, des images, des prix boursiers... Python avec BeautifulSoup vous aidera.
D'autres bibliothèques populaires utilisées par les développeurs de web scraping en Python sont Scrapy et Selenium, mais chaque bibliothèque a ses propres avantages et inconvénients. Scrapy est comme un vaisseau spatial. BeautifulSoup est comme une planche à roulettes. Si vous êtes débutant en Python, il ne serait pas judicieux de commencer par apprendre à piloter un vaisseau spatial. Commencez d'abord avec la planche à roulettes ! C'est pourquoi nous utilisons BeautifulSoup. Nous allons associer BeautifulSoup avec la bibliothèque Requests pour récupérer les prévisions météorologiques du National Weather Service via des requêtes HTTP GET. Vous pouvez appliquer les compétences acquises en résolvant des tâches de web scraping freelance sur Upwork.
⭐️Horodatages⭐️
00:00 Début
00:16 Installation de Requests et BeautifulSoup
00:39 Importation des bibliothèques
00:53 Définir l'URL et faire une requête GET
01:47 Instanciation de l'objet BeautifulSoup
03:08 Inspecter une page web
03:28 Extraire la balise PARENT et les balises ENFANTS
04:27 Enregistrer les données dans un fichier CSV
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