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Dans cette vidéo, nous parcourons le web scraping en Python en utilisant la bibliothèque Beautiful Soup. Nous commençons par une brève introduction à HTML et CSS et discutons de ce qu'est le web scraping. Ensuite, nous abordons les bases de la bibliothèque Beautiful Soup. Cela inclut comment charger une page web, les commandes de base que vous devez connaître telles que find et find_all, extraire des chaînes à partir d'éléments HTML, etc. La dernière section de ce tutoriel est une série d'exercices où vous pouvez pratiquer vos compétences. Dans cette section, nous extrayons des liens d'une page web, nous apprenons à extraire un tableau et à le charger dans un dataframe Pandas, et nous voyons comment vous pouvez extraire et télécharger une image web. J'espère que vous apprécierez !
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Ressources utilisées dans cette vidéo
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En savoir plus sur HTML/CSS
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Chronologie de la vidéo !
0:00 - Introduction & Aperçu de la vidéo
1:09 - Qu'est-ce que le web scraping ?
3:51 - Introduction à HTML
Utilisation de la bibliothèque Beautiful Soup (5:29)
6:31 - Chargement d'une page web (bibliothèque requests)
8:21 - Début du scraping
9:18 - Méthodes find & find_all
16:00 - Trouver du texte/chaînes spécifiques dans notre HTML (regex)
18:38 - Méthode select (sélections de chemin CSS)
25:55 - Extraire la chaîne/texte d'un élément HTML
28:17 - Obtenir une propriété d'un élément HTML (href, src, id, class, etc)
29:41 - Navigation dans le code (parents, enfants, frères et sœurs)
Pratiquons nos compétences ! (33:57)
35:53 - Exercice #1 : Extraire tous les liens sociaux sur la page web de 3 manières différentes
42:09 - Exercice #2 : Extraire un tableau HTML dans un dataframe Pandas
53:09 - Exercice #3 : Extraire tous les faits amusants contenant le mot “is”
57:59 - Exercice #4 : Utiliser Beautiful Soup pour aider à télécharger une image d'une page web
1:04:20 - Exercice #5 : Résoudre le défi mystère !!!
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