Cette vidéo Edureka sur 'l'Extraction de données avec Python' vous aidera à comprendre comment nous pouvons extraire des données de différentes sources en utilisant des bibliothèques Python. Voici les sujets abordés :
Qu'est-ce que l'extraction de données ?
Bibliothèques Python pour l'extraction de données
Extraction de données à partir d'un fichier PDF
Extraction de données d'une API
Étapes impliquées dans le web scraping
Exemple de web scraping
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Comment ça fonctionne ?
1. Il s'agit d'un cours en ligne de 5 semaines dirigé par un instructeur, 40 heures de devoirs et 20 heures de travail sur projet.
2. Nous avons un support technique en direct 24h/24 et 7j/7 pour vous aider avec tout problème que vous pourriez rencontrer ou toute clarification dont vous pourriez avoir besoin pendant le cours.
3. À la fin de la formation, vous travaillerez sur un projet en temps réel pour lequel nous vous fournirons une note et un certificat vérifiable !
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À propos du cours
Python est l'un des langages open-source les plus flexibles et puissants, facile à apprendre, facile à utiliser, et dispose de bibliothèques puissantes pour la manipulation et l'analyse de données. Depuis plus d'une décennie, Python est utilisé dans le calcul scientifique et des domaines hautement quantitatifs tels que la finance, le pétrole et le gaz, la physique et le traitement du signal.
La formation certifiante Python d'Edureka ne se concentre pas seulement sur les fondamentaux de Python, des statistiques et de l'apprentissage automatique, mais aide également à acquérir une expertise en science des données appliquée à grande échelle en utilisant Python. La formation est un guide étape par étape sur Python et la science des données avec une pratique extensive. Le cours est rempli de plusieurs problèmes d'activité, devoirs et scénarios qui vous aident à acquérir une expérience pratique dans la résolution de problèmes de modélisation prédictive qui nécessiteraient l'apprentissage automatique avec Python. En commençant par les bases des statistiques telles que la moyenne, la médiane et le mode, jusqu'à l'exploration de fonctionnalités telles que l'analyse de données, la régression, la classification, le clustering, Naive Bayes, la validation croisée, l'encodage des étiquettes, les forêts aléatoires, les arbres de décision et les machines à vecteurs de support avec un exemple et un exercice de soutien pour vous aider à entrer dans le vif du sujet.
De plus, vous serez initié à l'apprentissage par renforcement, qui est un aspect important de l'intelligence artificielle. Vous serez en mesure d'entraîner votre machine en fonction de scénarios réels en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique.
Le cours Python d'Edureka couvrira également à la fois les concepts de base et avancés de Python, comme l'écriture de scripts Python, les opérations sur les séquences et les fichiers en Python. Vous utiliserez des bibliothèques comme pandas, numpy, matplotlib, scikit, et maîtriserez des concepts comme l'apprentissage automatique en Python, les scripts et les séquences.
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Pourquoi apprendre Python ?
C'est toujours une option favorite pour les data scientists qui l'utilisent pour construire et utiliser des applications d'apprentissage automatique et d'autres calculs scientifiques. Python réduit le temps de développement de moitié grâce à sa syntaxe simple à lire et à sa fonctionnalité de compilation facile. Le débogage des programmes est un jeu d'enfant en Python avec son débogueur intégré.
Il fonctionne sur Windows, Linux/Unix, Mac OS et a été porté sur des machines virtuelles Java et .NET. Python est gratuit à utiliser, même pour des produits commerciaux, en raison de sa licence open source approuvée par l'OSI.
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Qui devrait suivre ce cours ?
Programmeurs, Développeurs, Chefs techniques, Architectes
Développeurs aspirant à devenir 'Ingénieur en apprentissage automatique'
Responsables d'analytique qui dirigent une équipe d'analystes
Analystes commerciaux qui souhaitent comprendre les techniques d'apprentissage automatique (ML)
Architectes de l'information qui souhaitent acquérir une expertise en analytique prédictive
Professionnels 'Python' qui souhaitent concevoir des modèles prédictifs automatiques
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Pour plus d'informations, veuillez nous écrire à sales@edureka.in ou nous appeler au IND : 9606058406 / US : 18338555775