La plupart des développeurs s'arrêtent au scraping de données… mais l'argent se trouve vraiment dans la transformation de ces données en produit.
Dans cette vidéo, je décompose comment j'ai construit un système SaaS complet qui collecte quotidiennement des données de saisies hypothécaires provenant de plus de 20 sources, les normalise et les livre à des clients payants.
Vous verrez l'architecture complète :
Ingestion de données avec des scrapers Python
Normalisation de schéma à travers des sources désordonnées
Supabase pour les données + authentification
Application Next.js pour le tableau de bord + API
Monétisation avec Lemon Squeezy
Si vous êtes développeur, freelance ou créateur, voici comment passer de missions ponctuelles à un SaaS évolutif.
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