Découvrez comment créer un annuaire avec DES MILLIERS d'annonces — sans code requis. Dans cette vidéo, je vous montre comment je vais reconstruire MontessoriFind.com depuis zéro en utilisant un scraper Apify, Supabase et des serveurs MCP avec Claude Code pour extraire des données instantanément et remplir automatiquement une base de données en direct.
Vous n'avez pas besoin d'un autre tutoriel AI. Vous avez besoin d'une salle pleine de personnes qui construisent réellement !
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Ce que vous apprendrez dans cette vidéo :
✅ Comment utiliser les MCP pour extraire des annuaires avec un seul prompt
✅ Configurer l'intégration Apify + Supabase via des serveurs MCP
✅ Automatiser l'extraction de données depuis Google Maps (écoles, entreprises, etc.)
✅ Construire un frontend MVP entièrement fonctionnel en Next.js en utilisant des agents AI
✅ Éviter les doublons, gérer les avis et échelonner l'extraction de manière éthique
✅ Quand utiliser des scrapers AI vs. des scripts Python personnalisés
C'est l'avenir du développement MVP : prompt → extraction → stockage → déploiement. Que vous construisiez un annuaire de niche, un moteur de recherche d'entreprises locales ou un SaaS, ce flux de travail alimenté par l'AI vous fait gagner des semaines de temps de développement.
Parfait pour les créateurs sans code, les hackers indépendants et les entrepreneurs AI. Je révèle également mon alternative pour un contrôle total : construire des scrapers personnalisés avec l'AI dans l'École des Capitaines AI (essai de 7 jours disponible).
🔧 OUTILS UTILISÉS DANS CETTE VIDÉO :
⏱️ HORAIRES :
00:00 Le raccourci AI pour construire des annuaires
01:17 Configuration d'Apify MCP + Supabase
03:22 Reconstruction de MontessoriFind.com
04:48 Mode Plan : Pourquoi c'est critique pour les agents AI
05:34 Choisir le bon scraper (extracteur Google Maps)
06:17 Insertion automatique de données + avis dans Supabase
07:22 Prototypage du frontend avec l'AI
09:00 Orchestration AI : Flux de travail d'agents parallèles
10:28 Application du rendu côté serveur optimisé pour le SEO
11:24 MVP en direct : Connecté à des données réelles
12:18 Prochaines étapes : Échelonner à 7 000 annonces