Dans cette vidéo, je montre principalement comment, sur un appareil mobile, vous pouvez créer et déboguer un pipeline de web scraping alimenté par l'IA en utilisant FlowOS - un moteur d'exécution de réseau de Petri distribué.
🔧 Ce que nous construisons :
Un pipeline de scraping qui prend des URL, les déduplique par rapport à un registre, envoie des URL uniques à Claude pour l'extraction de contenu, et achemine les résultats en fonction des scores de confiance.
🤖 Travailler avec Claude Code :
Regardez Claude aider à déboguer une transition bloquée en temps réel - identifiant des problèmes de configuration d'hôte, de préréglages optionnels, et des points de terminaison API corrects pour déclencher manuellement des transitions.
⚡ Concepts clés abordés :
• Lieux de réseaux de Petri en tant que files d'attente de jetons distribuées
• Inscriptions de transition avec des requêtes ArcQL
• Actions MAP pour la transformation de jetons
• Règles d'émission pour le routage conditionnel
• Stockage PNML en temps d'exécution vs visuel
• Transitions gérées par le maître vs gérées par l'exécuteur
• Le point de terminaison fireOnce pour le débogage
🛠️ Stack technique :
• FlowOS (flow-net-master, flow-net-node, flow-net-executor)
• Claude Code CLI pour la programmation en binôme
• Services réactifs Spring Boot
• Formalisme de réseau de Petri pour l'orchestration de flux de travail
Le pipeline traite une URL à travers déduplication → extraction par Claude → évaluation de la qualité → routage basé sur la confiance.
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Agentic-Nets est un environnement d'exécution gouverné pour des agents IA autonomes. Les agents vivent à l'intérieur de réseaux de Petri formels qui définissent ce qu'ils peuvent voir, ce qu'ils peuvent faire, et comment les résultats circulent, avec des jetons typés, une source d'événements, un modèle de permissions, et un coffre-fort de secrets.
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