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Merci à tous pour votre soutien ! 📌🕷*******************【Table des matières】*********************🕷📌
✅ Partie 1 : Environnement
1 Configuration de l'environnement Python
0:01:04 Windows : Anaconda+Python+PyCharm
0:17:03 Linux : Commande unique
0:19:58 Mac : Homebrew + Commande unique
2 Configuration de l'environnement MongoDB
0:22:36 Windows : MongoDB+Robomongo
0:32:52 Linux : Commande unique
0:34:59 Mac : Homebrew + Commande unique
3 Configuration de l'environnement Redis
0:36:54 Windows : Redis + Manager
0:43:10 Linux : Commande unique
0:43:10 Mac : Homebrew + Commande unique
4 Configuration de l'environnement MySQL
00:45:56 Windows : MySQL + MySQL-Front
00:50:14 Linux : Commande unique
00:52:36 Mac : Homebrew + Commande unique
5 Configuration de la coexistence de plusieurs versions de Python
01:02:11 Windows : MySQL + MySQL-Front
01:14:25 Linux : Commande unique
01:20:25 Mac : Homebrew + Commande unique
6 Paramètres de PyCharm
01:20:25
7 Installation des bibliothèques courantes pour le web scraping en Python
01:24:40 Windows : urllib ; requests ; selenium ; phantomjs ; lxml ; beautifulsoup ; py... ; redis ; flask ; django ; jupyter
02:05:49 Linux : Commande unique
02:05:49 Mac : Homebrew + Commande unique
✅ Partie 2 : Fondamentaux
02:07:48 7 Principes de base du web scraping
02:55:03 8 Utilisation de base de la bibliothèque Urllib
03:40:27 9 Utilisation de base de la bibliothèque Requests
04:15:40 10 Bases des expressions régulières
04:57:14 Répertoire de livres Douban pour le web scraping
05:06:17 11 Détails sur BeautifulSoup
05:54:34 12 Détails sur PyQuery
06:31:41 13 Détails sur Selenium
✅ Partie 3 : Pratique
07:21:01 14 Utilisation de Requests + expressions régulières pour scraper les films de Maoyan
07:43:21 15 Analyse des requêtes Ajax et scraping des belles photos de rue de Toutiao
08:23:43 16 Utilisation de Selenium pour simuler un navigateur et scraper les informations sur les produits alimentaires de Taobao
09:04:34 17 Utilisation de Redis + Flask pour maintenir un pool de proxies dynamiques
09:58:00 18 Utilisation de proxies pour traiter le scraping des articles WeChat
10:53:14 19 Utilisation de Redis + Flask pour maintenir un pool de cookies dynamiques
✅ Partie 4 : Cadres
11:52:05 20 Utilisation de base du cadre PySpider et scraping pratique de TripAdvisor
12:26:40 Utilisation avancée de PySpider
12:26:40 21 Vue d'ensemble de l'architecture de PySpider et détails d'utilisation
13:16:39 22 Installation du cadre Scrapy
13:29:09 23 Utilisation de base du cadre Scrapy
14:13:28 24 Détails sur la ligne de commande de Scrapy
14:34:51 25 Utilisation des sélecteurs dans Scrapy
14:52:54 26 Utilisation des Spiders dans Scrapy
15:22:46 27 Utilisation du pipeline d'items dans Scrapy
15:32:29 28 Utilisation du middleware de téléchargement dans Scrapy
15:59:55 29 Scraping des informations des utilisateurs de Zhihu avec Scrapy
16:53:28 30 Scraping de Sina Weibo avec Scrapy + pool de cookies
18:13:19 31 Scraping des données boursières de Weibo avec Scrapy + Tushare
✅ Partie 5 : Distribué
18:23:24 32 Principes du Scrapy distribué et analyse du code source de Scrapy-Redis
18:53:43 33 Construction d'une architecture distribuée Scrapy pour scraper Zhihu
19:22:17 34 Détails sur le déploiement distribué de Scrapy
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