En utilisant la bibliothèque "celery" de Python, nous allons écrire un webscraper très basique pour récupérer les 1000 meilleurs sites web.
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Qu'est-ce que le Web scraping ?
Le web scraping, la collecte de données web ou l'extraction de données web est une technique de scraping utilisée pour extraire des données de sites web. Les logiciels de web scraping peuvent accéder au World Wide Web directement via le protocole HTTP, ou à travers un navigateur web. Bien que le web scraping puisse être effectué manuellement par un utilisateur de logiciel, le terme fait généralement référence à des processus automatisés mis en œuvre à l'aide d'un bot ou d'un crawler web. C'est une forme de copie, dans laquelle des données spécifiques sont rassemblées et copiées depuis le web, généralement dans une base de données locale centrale ou un tableur, pour une récupération ou une analyse ultérieure.
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Le web scraping d'une page web implique de la récupérer et d'en extraire des données. La récupération est le téléchargement d'une page (ce qu'un navigateur fait lorsque vous visualisez la page). Par conséquent, le crawling web est un composant principal du web scraping, pour récupérer des pages pour un traitement ultérieur. Une fois récupérées, l'extraction peut alors avoir lieu. Le contenu d'une page peut être analysé, recherché, reformaté, ses données copiées dans un tableur, etc. Les web scrapers prennent généralement quelque chose d'une page, pour l'utiliser à d'autres fins ailleurs. Un exemple serait de trouver et de copier des noms et des numéros de téléphone, ou des entreprises et leurs URL, dans une liste (scraping de contacts).