Qu'est-ce qu'une analyse de cohorte ? est un tutoriel gratuit de A Course You'll Actually Finish du cours SQL
Lien vers ce cours (Remise spéciale) :
C'est le meilleur cours SQL
Résumé du cours :
Analyser le comportement des utilisateurs
Trouver des insights exploitables pour les clients/entreprises
Prendre des décisions basées sur les données
Mesurer et suivre les efforts marketing
Découvrir des statistiques marketing intéressantes (par exemple, 1 personne sur 4 adore le pain grillé !)
Anglais
D'accord, d'accord, bienvenue de nouveau. Donc dans cette leçon, nous allons passer en revue ce qu'est une analyse de cohorte, la prochaine leçon consistera à écrire la requête et à vous montrer comment en faire une, mais vous vouliez le préparer avec cette leçon et passer en revue avant de plonger dedans, David va vous donner un aperçu de ce à quoi ressemblera un graphique d'analyse de cohorte. Boom, le voilà, il y a un graphique juste là. Et donc cela peut sembler un peu écrasant au début, mais en réalité, si nous décomposons le son, nous faisons essentiellement deux choses ici. La première chose dans la colonne de gauche, nous regroupons les utilisateurs par leur date d'inscription. Donc, c'est août 2010, les personnes qui ont rejoint en août 2010, puis septembre 2010, c'est un autre groupe de personnes. La deuxième chose que nous faisons est que pour chaque groupe, cette cohorte d'août, nous voyons leur activité mois par mois. Donc, nous voyons le premier commentaire comme un en haut. Nous voyons combien de personnes sont venues sur le site au mois un, cent personnes sont revenues sur le site aux mois 2, 3, 4, et ainsi de suite. Donc, nous les suivons, suivant cette cohorte tout au long de leur vie. Ce graphique a comme deux grands avantages principaux, donc un, nous pouvons comparer différentes cohortes ou groupes d'utilisateurs au même stade de leur cycle de vie, donc cela consisterait à regarder de haut en bas sur le graphique, donc nous pouvons voir pour toutes les cohortes quel pourcentage revient sur le site trois mois après leur inscription et nous pouvons comparer comment nous nous en sortons avec notre amélioration du produit et de l'expérience utilisateur, donc espérons que cela augmente dans nos produits devenant meilleurs et plus agréables. Le deuxième grand avantage est que nous pouvons voir la relation à long terme que nous avons avec un groupe d'utilisateurs donné pour chaque cohorte, environ 25 % reviennent après 1 mois, 6 % après deux mois et nous pouvons voir combien de temps les personnes d'une cohorte donnée reviennent sur le site. Nous pouvons voir à quel point cette cohorte est forte et à quel point elle est précieuse. Oui, eh bien, juste un aperçu du produit de ce que je couvre et aussi des avantages, mais si j'étais confus, restez avec nous, nous allons approfondir cela maintenant. Tout d'abord, qu'est-ce qu'une cohorte ? Oui. Donc, pour nos besoins, une cohorte est un groupe de personnes qui sont devenues clientes. À peu près au même moment. Donc, des personnes, par exemple, en utilisant une analogie avec le lycée, les gens rejoignent le lycée, ils deviennent des freshmen au lycée en 2002. C'est une cohorte. L'année suivante, un autre groupe arrive là, ils ont rejoint en 2003, c'est une autre cohorte. Donc, nous regroupons les gens par leur inscription. Donc, après les avoir regroupés, nous suivrons chaque cohorte et surveillerons leur comportement chaque mois ou chaque année, etc. Oui, et donc c'est parti, alors pourquoi regroupons-nous ces personnes par leur inscription ? Pourquoi voulons-nous les suivre dans le temps ? Pour obtenir un bon exemple de vie similaire à notre base de données Siculus dont nous allons parler. Disons que nous sommes une entreprise d'abonnement Netflix où les gens viennent et paient 15 $ par mois pour regarder nos vidéos, nos émissions de télévision et nous voulons développer nos avenues. Donc, la première chose que nous voulons faire, c'est dire que nous voulons obtenir autant de nouveaux utilisateurs que possible chaque mois. Donc, c'est comme des personnes qui n'ont jamais utilisé Netflix auparavant et les amener à s'inscrire, à créer un compte, à nous payer leur premier mois. Donc, si vous voulez augmenter les revenus, c'est une façon de le faire, n'est-ce pas ? Vous obtenez de nouveaux utilisateurs et ce que j'appelle l'acquisition, c'est le temps d'acquisition, mais cela va être élevé. Donc, une fois que nous avons acquis tous ces utilisateurs et que le mois dernier, nous avons acquis 5000, ce mois-ci, nous en avons acquis 7000, nous étions comme wow, nous déchirons tout, l'acquisition est hors de contrôle. Mais nous allons être comme Missy dans quelques grands domaines. Si nous nous concentrons uniquement là-dessus et nous tapons dans le dos, il y a deux grandes raisons. Il y a des choses que nous allons manquer. Oui. Si nous voyons ce graphique monter à la place, n'est-ce pas ? Nouveaux utilisateurs, comme mec, notre entreprise va comme un fou. Mais vous jugeriez mal votre entreprise pour une raison, c'est parce que que se passerait-il si ce groupe que vous avez acquis le mois dernier, ces 5000 personnes, elles paient pour un abonnement de 15 $ pour ce mois-ci, le mois suivant, seulement 1 % de ces personnes ont continué leur abonnement. Ce serait cela. Et donc ces personnes qui reviennent, nous appelons cela la rétention et c'est comme l'acquisition et la rétention, ce sont deux parties clés de l'entreprise. Vous voulez avoir les deux vraiment bien.