3. Descente de gradient / Division des données en ensembles d'entraînement et de test / Validation croisée | Concepts ML

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Dans cette vidéo, j'explique la descente de gradient, la division des données en ensembles d'entraînement et de test, ainsi que la validation croisée avec des concepts et des exemples. Ces concepts sont très utiles dans les projets pratiques de ML.

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