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Lec-44 : Validation croisée K-Fold en apprentissage automatique

Name: Lec-44 : Validation croisée K-Fold en apprentissage automatique
Uploaded: 2025-04-01T13:38:22+00:00
Duration: 9 min 52 s

Gate Smashers

👉 Feuille de route complète en ML : https://www.gatesmashers.com/roadmaps/machine-learning La validation croisée K-fold est une technique puissante utilisée en apprentissage automatique pour évaluer la performance d'un modèle. Elle aide à réduire le biais, à garantir une meilleure généralisation et à fournir une estimation plus fiable de la performance du modèle. Dans cette vidéo, Varun sir explorera les points clés de la validation croisée K-fold, y compris son fonctionnement, ses avantages et comment elle peut améliorer la précision de vos modèles d'apprentissage automatique.

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Horodatages :

00:00 - Qu'est-ce que la validation croisée ?

01:00 - Modèle

05:38 - Caractéristiques de la validation croisée K-fold

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🚀 MAÎTRISE DE L'INFORMATIQUE | ENTRETIENS | EXAMENS

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► Questions d'entretien de placement : https://youtube.com/playlist?list=PLUDPUBNI7KL4

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► Informatique en nuage : https://youtube.com/playlist?list=PLxCzCOWd7aiHRHVUtR-O52MsrdUSrzuy4