Dans cette vidéo, Rob Mulla aborde l'aptitude essentielle que tout praticien en apprentissage automatique doit connaître : la validation croisée. Nous passons en revue des exemples de validation croisée avec scikit-learn en code Python. sklearn en a beaucoup intégrés. Sans validation croisée, il est facile de surajuster votre modèle et de surestimer son pouvoir prédictif. Cette vidéo est incontournable pour quiconque essaie d'apprendre l'apprentissage automatique.
Chronologie :
00:00 Introduction
01:37 Configuration
03:41 Le jeu de données
06:56 La mauvaise méthode
10:20 Vérification de réserve et référence
12:50 Division Train/Test
15:25 Validation croisée
24:14 Application de la validation croisée
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