L'un des concepts fondamentaux en machine learning est la Validation Croisée. C'est ainsi que nous décidons quelle méthode de machine learning serait la meilleure pour notre ensemble de données. Regardez la vidéo pour découvrir comment !
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0:00 Super chanson et introduction
0:25 Motivation pour utiliser la Validation Croisée
1:18 Concepts de Validation Croisée
3:41 Un exemple utilisant la Validation Croisée
4:35 Terminologie (4-Fold, 10-Fold, etc)
5:20 Validation Croisée pour l'ajustement des paramètres
Correction :
4:16 KNN devrait avoir 10 corrects et 14 incorrects.
#statquest #ML #validationcroisée