Créez un compte pour utiliser l'IA

Créez un compte gratuit pour débloquer toutes les fonctionnalités :

Posez des questions sur les vidéos avec l'IA
Utilisez la recherche intelligente (IA)
Sauvegardez vos vidéos en favoris
Marquez vos catégories préférées
Organisez vos sous-catégories favorites
Accédez à votre page de favoris personnalisée
Retrouvez l'historique de vos conversations
Personnalisez votre page d'accueil avec vos favoris

Vous avez déjà un compte ? Se connecter

Lec-33 : Comment gérer les valeurs manquantes dans un ensemble de données | Prétraitement des données & Nettoyage des données

Name: Lec-33 : Comment gérer les valeurs manquantes dans un ensemble de données | Prétraitement des données & Nettoyage des données
Uploaded: 2024-05-06T11:30:09+00:00
Duration: 9 min 27 s

Gate Smashers

Vous avez des valeurs manquantes dans votre ensemble de données ? Les données manquantes sont l'un des défis les plus courants dans le prétraitement des données et peuvent sérieusement affecter la précision de votre modèle. Dans cette vidéo, Varun vous présentera des techniques simples et efficaces pour gérer les valeurs manquantes, que vous utilisiez Python, pandas ou que vous commenciez tout juste votre parcours en science des données.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Horodatages :

00:00 - Introduction

00:16 - Gestion des valeurs manquantes dans l'ensemble de données

01:48 - Exemples connexes

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

🔹 Gate Smashers Shorts :

Regardez des concepts rapides et des vidéos courtes ici :

https://www.youtube.com/@GSetgoofficial

🔹 Abonnez-vous pour plus de shorts et de contenu motivant :

https://www.youtube.com/@varunainashots

► Playlist complète de Machine Learning : https://www.youtube.com/playlist?list=PLxCzCOWd7aiEXg5BV10k9THtjnS48yI-T