Lec-33 : Comment gérer les valeurs manquantes dans un ensemble de données | Prétraitement des données & Nettoyage des données

👉 Feuille de route complète en ML : https://www.gatesmashers.com/roadmaps/machine-learning Vous avez des valeurs manquantes dans votre ensemble de données ? Les données manquantes sont l'un des défis les plus courants dans le prétraitement des données et peuvent sérieusement affecter la précision de votre modèle. Dans cette vidéo, Varun sir vous expliquera des techniques simples et efficaces pour gérer les valeurs manquantes — que vous utilisiez Python, pandas, ou que vous commenciez tout juste votre parcours en science des données.

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Horodatages :

00:00 - Introduction

00:16 - Gestion des valeurs manquantes dans l'ensemble de données

01:48 - Exemples connexes

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