Découvrez les concepts clés du prétraitement des données en apprentissage automatique. Dans cette vidéo, nous expliquons comment gérer les données manquantes, encoder les valeurs catégorielles, normaliser les caractéristiques, détecter les valeurs aberrantes et créer de nouvelles caractéristiques à partir de données brutes. Ce guide est conçu pour les débutants afin de vous aider à préparer des données propres et significatives pour vos modèles d'apprentissage automatique.
Sujets abordés :
Gestion des valeurs manquantes
Encodage des données
Normalisation et standardisation
Détection des valeurs aberrantes
Ingénierie des caractéristiques
Que vous soyez novice en apprentissage automatique ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences, cette vidéo vous donnera des idées pratiques et des exemples. N'oubliez pas d'aimer, de partager et de vous abonner pour plus de tutoriels sur l'IA et l'apprentissage automatique.
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