Dans ce tutoriel de machine learning en Python pour débutants, nous allons aborder,
1) Qu'est-ce que le surapprentissage, le sous-apprentissage
2) Comment traiter le surapprentissage en utilisant la régularisation L1 et L2
3) Écrire du code en Python et sklearn pour la prédiction des prix de l'immobilier où nous verrons un modèle surajusté lorsque nous utilisons la régression linéaire simple. Ensuite, nous utiliserons la régression Lasso (régularisation L1) et la régression Ridge (régression L2) pour résoudre ce problème de surapprentissage
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