Nous revenons avec une nouvelle série de vidéos expliquées sur l'apprentissage profond. Dans cette vidéo, nous allons apprendre ce qu'est la régularisation. La régularisation est une technique courante utilisée pour gérer le surapprentissage. Mais comment cela fonctionne et pourquoi cela aide à lutter contre le surapprentissage est parfois difficile à comprendre.
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Nous passons en revue les techniques de régularisation telles que la régularisation L1, L2 et le Dropout, apprenons la logique sous-jacente de la régularisation et comprenons le lien entre cette technique et les réseaux de neurones.
00:00 Introduction
00:35 L'objectif de la régularisation
02:54 Comment fonctionne la régularisation
05:01 Régularisation L1 et L2
07:29 Régularisation par Dropout
09:13 Arrêt précoce
10:03 Augmentation des données
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