Dans cette vidéo, nous plongeons profondément dans le concept de l'apprentissage non supervisé, l'un des types clés de l'apprentissage automatique. Contrairement à l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé consiste à entraîner un modèle sur des données sans aucune étiquette. Le modèle a pour tâche de trouver des motifs cachés, des relations et des structures dans les données.
Ce que vous apprendrez :
• Qu'est-ce que l'apprentissage non supervisé ?
• En quoi il diffère de l'apprentissage supervisé.
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