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https://www.gatesmashers.com/roadmaps/machine-learning Le K-means est un algorithme d'apprentissage non supervisé populaire utilisé pour regrouper des données en clusters en fonction de leur similarité. Dans cette vidéo, nous allons explorer le fonctionnement de l'algorithme K-means, comment choisir le bon nombre de clusters et ses applications pratiques en analyse de données.
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Horodatages :
00:00 – Introduction
00:28 – Exemple de cluster
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