Apprentissage supervisé vs non supervisé : Qu'est-ce que le clustering ?
Le clustering peut être un choix puissant pour résoudre des problèmes commerciaux en apprentissage automatique. Le clustering est une méthode d'apprentissage non supervisé qui regroupe des instances similaires en clusters. Il est utilisé pour découvrir les regroupements inhérents dans les données, comme le regroupement des clients par comportement d'achat. Des algorithmes de clustering tels que K-means, le clustering hiérarchique et DBSCAN sont couramment utilisés dans diverses applications telles que la segmentation d'images, la détection d'anomalies et la segmentation de marché. Découvrez-en plus sur le clustering dans cette vidéo !
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