La détection d'anomalies est la technique qui consiste à identifier des événements ou des observations rares qui peuvent susciter des soupçons en étant statistiquement différents du reste des observations. Un comportement « anormal » se traduit généralement par un problème, comme une fraude par carte de crédit, une machine défaillante sur un serveur, une cyberattaque, etc.
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▬▬▬▬▬ Contenu de cette vidéo ▬▬▬▬▬
00:00:00 - Qu'est-ce que la détection d'anomalies
00:03:49 - Détection d'anomalies par Isolation Forest
00:16:35 - Mise en œuvre pratique d'Isolation Forest
00:22:05 - Détection d'anomalies utilisant le clustering DBScan
00:26:40 - Mise en œuvre pratique de DBSCAN Anomaly
00:29:50 - Détection d'anomalies par Local Outlier Factor