La rationalisation des SKU, également connue sous le nom d'optimisation des SKU ou de réduction des SKU, est un processus continu dans l'industrie des biens de consommation utilisé pour évaluer les portefeuilles de produits dans le but de réduire la complexité, de prioriser les articles rentables et d'augmenter l'espace pour l'innovation. Avec l'expansion massive de la disponibilité des ensembles de données de marché riches et la prolifération d'outils de données et d'analyse puissants, nous pouvons utiliser l'apprentissage automatique à grande échelle pour être plus intelligents, plus réactifs et plus axés sur les données dans notre approche de la rationalisation des SKU.
Dans ce webinaire enregistré, les consultants de Thorogood, Deb Lee et Ben Dunmire, exposent nos expériences avec les initiatives d'apprentissage automatique pour la rationalisation des SKU afin de comprendre les principaux moteurs commerciaux et les approches technologiques clés qui permettent des mises en œuvre efficaces. Ils discutent de la valeur des pipelines de données fiables construits sur une compréhension approfondie des données et des opérations commerciales, du rôle de l'apprentissage automatique et de l'IA, et des approches courantes pour développer et entretenir des solutions de données.
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