🔥 Vous êtes perdu concernant Fabric IQ ? Vous n'êtes pas seul.
Lorsque Fabric IQ a été annoncé à Ignite, cela semblait puissant… mais que fait-il réellement ?
Dans cette vidéo, nous nous asseyons avec Devang Shah pour décomposer ce qu'est vraiment Fabric IQ au sein de Microsoft Fabric et pourquoi l'ontologie pourrait être la couche de contexte manquante dont vos agents IA ont désespérément besoin.
Vous apprendrez :
✔️ Ce qu'est réellement Fabric IQ
✔️ Ce que signifie une ontologie dans Microsoft Fabric
✔️ Comment fonctionnent les types d'entités et les relations
✔️ Comment lier l'ontologie à Lakehouse & Eventhouse
✔️ Pourquoi les agents IA ont besoin de contexte (pour éviter les hallucinations !)
✔️ Comment les graphes de connaissances améliorent le raisonnement
Fabric IQ vous permet de :
- Ajouter du sens à vos données
- Créer un contexte IA réutilisable
- Connecter des données transactionnelles, analytiques et en temps réel
- Construire une couche de contexte partagée pour les humains ET les agents IA
⏱️ Chronologie
00:00 – Introduction
00:27 – Qu'est-ce que Fabric IQ ?
01:35 – Pourquoi l'ontologie est importante pour l'IA
02:01 – Exemple d'ontologie de vente au détail
02:50 – Types d'entités & relations expliqués
03:40 – Lier l'ontologie à Lakehouse
04:10 – Données en temps réel avec Eventhouse
05:05 – Aperçu de l'ontologie & instances
06:45 – 3 raisons pour lesquelles vous devriez vous intéresser à Fabric IQ
07:45 – Devons-nous faire un "comment faire" ?
👇 Devons-nous ramener Devang pour un tutoriel complet étape par étape ? Faites-le nous savoir dans les commentaires !
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