Tutoriel Microsoft Fabric | Fabric Data Engineering | Fabric Data Factory | Fabric Data Warehouse
Bienvenue dans notre cours complet de plus de 9 heures sur Microsoft Fabric, la technologie de pointe qui transforme le paysage des données ! Que vous soyez débutant ou professionnel des données expérimenté, ce cours est fait pour VOUS !
🔍 Ce que vous apprendrez :
- Fabric One Lake : Comprendre le composant fondamental de Microsoft Fabric et comment il s'intègre à votre stratégie de données.
- Fabric Data Factory : Maîtriser l'art de l'intégration et de l'orchestration des données pour rationaliser vos flux de travail.
- Fabric Data Engineering : Plongez dans les techniques de Lakehouse et de transformation.
- Fabric Data Warehouse : Apprenez à construire et gérer des entrepôts de données robustes pour un stockage et une récupération efficaces des données.
- Fabric Data Science : Explorez les capacités d'analytique avancée et d'apprentissage automatique au sein de Microsoft Fabric.
- Pipelines de déploiement Fabric pour CI/CD : Mettez en œuvre des pratiques d'intégration et de déploiement continus pour améliorer votre processus de développement.
- Direct Lake dans Fabric : Découvrez comment tirer parti de Direct Lake pour un accès et une analyse des données en temps réel.
- Raccourcis Fabric : Éliminer le mouvement des données
Horodatages :
0:00 Introduction
06:31 Qu'est-ce que Microsoft Fabric
20:23 Locataire Microsoft Fabric et capacité Fabric
30:23 Comment créer un compte Microsoft Fabric gratuit
39:32 Démo Microsoft Fabric
1:08:09 Microsoft Fabric One Lake
1:26:05 Format de fichier Delta Parquet
1:35:53 Fabric Data Warehouse vs Lakehouse vs base de données KQL
2:12:47 Ingestion de données dans Microsoft Fabric
2:41:29 Fabric Data Factory
3:31:58 Scénarios en temps réel dans Fabric Data Factory
3:35:43 Activité de recherche dans Fabric Data Factory
3:41:27 Activité Pour Chaque dans Data Factory
3:53:33 Azure Data Lake Storage Gen2
3:59:22 Ingestion de données d'Azure Blob vers Fabric Lakehouse
4:11:33 Flux de données Gen 2 dans Fabric
4:18:41 Transformations de données utilisant Flux de données Gen 2
4:43:52 Pipeline ETL utilisant Flux de données Gen 2
4:50:31 Appeler le pipeline Fabric
4:59:04 Envoyer une notification par e-mail dans Fabric en cas d'échec du pipeline
4:59:21 Déclencheurs et surveillance dans Data Factory
5:12:58 Fabric Data Engineering
5:50:20 Raccourcis Microsoft Fabric
6:03:53 Ingestion de données utilisant PySpark
6:15:51 Architecture Medallion Lakehouse
6:38:24 Transformation de données utilisant PySpark
6:57:20 Optimisation des données dans Fabric Lakehouse
7:02:23 Utilitaires Spark dans Fabric Lakehouse
7:11:11 Fabric Data Warehouse
7:22:22 CTAS dans Fabric Data Warehouse
7:31:04 Modélisation des données dimensionnelles dans Fabric
7:39:23 Dimensions de faits et dimensions changeantes lentement
7:55:30 Vues dans Fabric Data Warehouse
7:58 Éditeur de requêtes visuelles dans Fabric Warehouse
8:05:11 Fabric Data Science
8:22:11 Data Wrangler dans Fabric Data Science
8:30:31 Gouvernance des données dans Fabric (Lignée)
8:46:16 Pipeline de déploiement Fabric - CI CD
8:59:26 Direct Lake vs Direct Query vs Mode d'importation dans Fabric
Veuillez appuyer sur le bouton S'ABONNER❤️ pour me soutenir et soutenir mon travail acharné.
⭐Hashtags⭐
#azure #microsoftfabric #dataengineering #datawarehouse #databricks #pyspark #dataengineer