El análisis factorial exploratorio (AFE) es un método que tiene como objetivo descubrir estructuras en grandes conjuntos de variables. Si tienes un conjunto de datos con muchas variables, es posible que algunas de ellas estén interrelacionadas, es decir, que se correlacionen entre sí. Estas correlaciones son la base del análisis factorial.
El objetivo del análisis factorial es dividir las variables en grupos. La meta es separar aquellas variables que se correlacionan fuertemente de las que se correlacionan menos.
En estadística, el análisis factorial exploratorio también se llama Análisis de Componentes Principales (ACP).
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