LinkedIn reconstruyó su algoritmo en 2026. Ocho reglas cambiaron. Auditamos cada una utilizando la investigación de LinkedIn.
MIRA A CONTINUACIÓN:
LinkedIn reemplazó su antiguo sistema de clasificación de feeds por un modelo de IA unificado construido sobre LLaMA 3 de Meta, un Recomendador Generativo que utiliza arquitectura de transformadores, y un modelo base de 150B parámetros llamado 360Brew. El nuevo sistema cambió cómo se descubre el contenido, cómo se emparejan los perfiles con las audiencias y qué señales realmente impulsan el alcance. Este video desglosa las ocho reglas directamente del blog de ingeniería de LinkedIn, la publicación pública de Tim Jurka y los documentos de investigación originales de arXiv.
LO QUE APRENDERÁS:
→ Por qué tu titular es uno de solo cinco campos que el algoritmo lee en el lado del contenido
→ Cómo las primeras 50 palabras de tu publicación determinan si entras en el grupo de candidatos
→ Por qué los guardados valen 5 veces más alcance que los me gusta bajo el nuevo sistema
→ Cómo el modelo de percentiles de popularidad de LinkedIn reemplazó los conteos de participación bruta
→ Por qué las cuentas más pequeñas ahora tienen una ventaja estructural de distribución
→ Cómo el Recomendador Generativo mapea tu participación como un viaje de aprendizaje profesional
→ Lo que dice el anuncio corporativo de LinkedIn de marzo de 2026 sobre pods y automatización
→ Cómo auditar tu propio perfil contra las ocho nuevas reglas
PUNTOS CLAVE:
✓ LinkedIn ahora codifica solo cinco campos de autor en la distribución de contenido: nombre, titular, empresa, industria y título
✓ El sistema de recuperación trunca tu publicación a los primeros 60 tokens al decidir si incluirte en el grupo de candidatos
✓ Un guardado equivale aproximadamente a 5 veces el impacto de alcance de un me gusta bajo el nuevo modelo de participación
✓ Los datos A/B de LinkedIn muestran que el nuevo sistema produjo un aumento del 3.29% en los ingresos para cuentas más pequeñas: la ejecución está superando el tamaño de la audiencia
✓ El anuncio oficial de LinkedIn de marzo de 2026 confirma que están suprimiendo activamente pods, automatización de comentarios y cebo de participación
✓ El nuevo Recomendador Generativo trata tu historial de participación como una secuencia: mapea tu arco de curiosidad profesional a lo largo del tiempo
FUENTES:
• arXiv:2510.14223 – Recuperación a Gran Escala para el Feed de LinkedIn utilizando Modelos de Lenguaje Causal (octubre de 2025)
• Blog de Ingeniería de LinkedIn – Ingeniería de la Próxima Generación del Feed de LinkedIn, Hristo Danchev (12 de marzo de 2026)
• Comunicaciones Corporativas de LinkedIn – Cómo LinkedIn Está Mejorando el Feed (12 de marzo de 2026)
• Tim Jurka (VP de Ingeniería) – ¿Cómo Funciona el Feed de LinkedIn? (agosto de 2025)
• Adam Bird (Líder Senior de AI/ML) – Correcciones sobre datos de autor vs. alcance completo del perfil
• Shield Analytics – Benchmarks de febrero de 2026, Andreas Jonsson (CEO)
• AuthoredUp – Análisis del impacto de participación (guardados vs. me gusta)
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MARCADOR DE TIEMPO:
00:00 La apuesta: ¿podemos encontrar qué está suprimiendo tu alcance?
02:00 Cómo funcionaba el antiguo algoritmo (y por qué funcionaban los trucos)
03:10 La reconstrucción desde cero: LLaMA 3 y el Recomendador Generativo
04:00 Corrigiendo mi último video
04:50 Regla 1: Lo que realmente está haciendo tu titular a tu alcance
06:10 Regla 2: La ventana de 50 palabras que decide tu grupo de candidatos
07:05 Regla 3: Profundiza o permanece invisible
08:45 El kit de auditoría del algoritmo de LinkedIn gratuito
09:15 Regla 4: Por qué los guardados superan a los me gusta bajo el nuevo sistema
10:40 Regla 5: Cómo los percentiles de popularidad reemplazaron la velocidad de participación
11:48 Regla 6: Entrenando tu propio feed estratégicamente
13:30 Por qué los pods parecen estar funcionando (y lo que no estás viendo)
14:00 Regla 7: Lo que dice el anuncio oficial de LinkedIn sobre los pods
15:30 Regla 8: La ventaja estructural que acaban de obtener las cuentas más pequeñas
17:00 Resultados reales de clientes: 1M de impresiones con 17K seguidores
17:45 La lista de espera de la comunidad
18:57 Tu lista de verificación de 8 pasos para revisar hoy