Este video forma parte del bloque relacionado con Ciencia de Datos. El contenido es práctico y abarca el uso de la herramienta RapidMiner para ejecutar algoritmos de Minería de datos, integración de Datos utilizando Data Warehouse y culmina en el análisis y visualización de datos en el lenguaje Python.
Este video inicia un ejemplo práctico paso a paso para el modelado de un Data Warehouse. En él se presenta el Paso 01 de 03, relativo a la identificación de hechos y dimensiones, a partir del análisis de las fuentes de datos.