Starburst Galaxy desafía muchas concepciones sobre los datos y una de las más grandes es la creencia de que los data warehouses son superiores en funcionalidad a los lagos de datos modernos. Aunque esto era cierto en el pasado, Starburst Galaxy utiliza lagos de datos modernos de una manera que los convierte en un verdadero reemplazo de los data warehouses. Al mismo tiempo, los lagos de datos en almacenamiento de objetos en la nube son inherentemente menos costosos que los data warehouses, lo que representa tanto un beneficio tecnológico como organizacional.
Esto invierte el enfoque tradicional sobre los datos. Los lagos de datos generalmente se han visto como alternativas de bajo costo a los data warehouses que se ajustan a ciertos casos de uso. Sin embargo, con Starburst Galaxy, la era del lago de datos moderno ha llegado verdaderamente. Los lagos de datos ahora son más que capaces de reemplazar la gran mayoría de las cargas de trabajo de los data warehouses, aprovechando tecnologías como AWS S3, Azure Blob Storage y Google Cloud Storage para ayudar a ahorrar dinero y simplificar las estrategias de datos.
Sumado al hecho de que los lagos de datos manejan datos semiestructurados y no estructurados mucho mejor que los data warehouses tradicionales, y utilizan esquema al leer en lugar de esquema al escribir, tenemos un verdadero punto de inflexión. Con el desarrollo de estrategias de IA en muchas empresas, los datos semiestructurados son particularmente importantes y los lagos de datos han sobresalido durante mucho tiempo en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático e IA. Starburst Galaxy encaja en todo este cambio de paradigma al ayudarte a transformar tu estrategia de datos en una estrategia de lago de datos.
¿Emocionado por este video? Si quieres más, está en camino. Starburst Academy tiene un nuevo curso sobre el tema. Incluye muchos ejemplos prácticos para que puedas crear tu propio clúster de Starburst Galaxy y comenzar a consultar y federar lagos de datos.
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