En este video, hablo con Dhruba, CTO @Rockset sobre búsqueda y analítica en tiempo real. Discutimos los aspectos internos de Rockset, su arquitectura y por qué es una excelente opción para casos de uso de búsqueda y analítica en tiempo real.
Capítulos:
00:00 Introducción
02:45 La Evolución de los Sistemas de Datos: De Hadoop a Rockset
07:30 Entendiendo Rockset: Definición de Analítica en Tiempo Real y Búsqueda
12:01 La Ventaja Técnica: Rockset vs. Elasticsearch
18:16 Profundizando en la Arquitectura e Internos de Rockset
28:21 Particionamiento, Hashing y Distribución de Datos en Rockset
36:56 Explorando Almacenamiento en Caliente y Capas de Caché
37:40 Por qué el Almacenamiento en Caliente es Esencial para Baja Latencia
39:05 Optimizando el Almacenamiento de Datos con Compresión y Codificación Delta
39:49 Equilibrando Costo y Rendimiento en el Almacenamiento de Datos
41:50 El Poder de la Indexación Convergente en Rockset
45:50 Ejecución Eficiente de Consultas y Gestión de Índices
54:51 Aprovechando la Mutabilidad para Analítica en Tiempo Real
59:24 Profundizando en el Procesamiento y Optimización de Consultas
01:04:21 Entendiendo Joins y Consultas de Reporte en Rockset
01:12:23 Direcciones Futuras e Innovaciones en Búsqueda Vectorial
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