En este video, desglosamos la observabilidad de IA en términos simples y explicamos cómo los desarrolladores monitorean y depuran sistemas de IA modernos.
Aprenderás:
• Qué significa la observabilidad en aplicaciones de IA
• Por qué depurar sistemas de IA es más difícil que el software tradicional
• Los tres pilares de la observabilidad: Registros, Métricas y Trazas
• Cómo funciona OpenTelemetry (OTel)
• Cómo monitorear llamadas a LLM, prompts, uso de tokens y latencia
• Observabilidad para agentes de IA y sistemas RAG
• Herramientas utilizadas por ingenieros de IA para sistemas en producción