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¡Hola Impresionadores! Hoy vamos a dar inicio al Curso Básico de Power Query. Este es un curso para que entiendas cuál es la importancia y cómo utilizar Power Query de Power BI para crear tus proyectos.
En esta primera clase tendremos una breve introducción a Power Query para que sepas cómo importar la base de datos, cómo hacer el tratamiento de datos en Power Query.
Esta parte del tratamiento de la base de datos es muy importante, ya que es este proceso el que garantizará que tu información esté correcta al presentar tu dashboard, así que es una etapa esencial en cualquier proyecto.
Te mostraré algunas herramientas y pasos importantes dentro de Power Query para que tengas una base de datos mínimamente ajustada.
Veremos cómo eliminar columnas en Power Query (eliminar información innecesaria), cómo eliminar filas en Power Query (filas vacías, que pueden obstaculizar el análisis).
Te mostraré cómo ajustar el encabezado de las columnas, cómo dividir columnas en Power Query (para separar información y hacer análisis más detallados), hablaré sobre las etapas aplicadas en Power Query (que es un historial de tus acciones dentro del programa).
Para finalizar, te enseñaré cómo usar la herramienta columna de ejemplos en Power Query (para separar información de forma automática usando algunos ejemplos).
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En nuestros videos enseñamos diversos consejos de Power BI y trucos de Power BI para que puedas impresionar utilizando esta herramienta en el mercado laboral!
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Contenido de la Clase
00:00 Introducción
01:02 ¿Cuál es el objetivo de Power Query? (Proceso de BI)
04:58 Entendiendo la Base de datos
07:28 Importando la base de datos (Transformar Datos)
10:10 Abriendo la base de datos en Power Query
10:47 ¿Qué es Power BI y qué es Power Query?
11:50 ¿Qué necesitamos editar en Power Query? (Tratamiento de Datos)
12:38 Eliminar columnas en Power Query
13:17 Eliminar filas en Power Query
16:01 Ajustar el encabezado de las columnas
17:41 Dividir columnas en Power Query
22:08 Reemplazar valores en Power Query
23:55 Etapas Aplicadas en Power Query (historial)
26:26 Columna de ejemplos en Power Query
29:34 Columna de ejemplos (casos más complejos)
31:18 Guardar archivo (enviar a Power BI)
32:25 Conclusión
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