Ejecutamos un modelo de IA de 125 mil millones de parámetros en una sola RTX 5090 usando Strata, un motor gratuito y de código abierto, y alcanzó más de 250 tokens por segundo, de tres a cinco veces más rápido que Qwen 3.8 Flash en la nube a través de OpenRouter. Desglosamos cómo Strata divide el modelo entre tu GPU, CPU, RAM y SSD, incluyendo su caché experta, el truco del “timbre” que permite que la CPU y la GPU trabajen en la misma capa al mismo tiempo, y la decodificación especulativa. Luego pusimos ambos modelos a través de pruebas de codificación, lógica, creatividad y respuestas largas lado a lado para ver dónde realmente se muestra la diferencia de velocidad.
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📌 Capítulos:
0:00 IA local vs la nube
0:38 ¿Qué es Strata?
1:31 El modelo detrás de esto
1:58 Cómo Strata utiliza tu GPU, RAM y SSD
2:34 El truco del “timbre”
3:04 Decodificación especulativa
3:29 Por qué es tan rápido en una RTX 5090
4:23 Configurando Strata
5:17 La prueba de Desk vs Cloud
5:30 Prueba de codificación
5:48 Prueba de rompecabezas lógico
6:12 Prueba creativa
6:22 Prueba de respuesta larga
7:10 Respuesta larga con pensamiento apagado
7:23 Costos y advertencias
7:56 Reflexiones finales