#python,#webscraping
Este tutorial tiene como objetivo dar una visión general del proceso de un proyecto de web scraping para un negocio real, explicando brevemente qué es el web scraping, por qué y quién lo utiliza.
Con una breve visión general de la legalidad del web scraping y cómo asegurarte de que estás scrapeando legalmente.
Luego, demostramos cómo se puede construir y desplegar rápidamente un proyecto de caso de uso. En este caso, será una empresa que investiga arrendamientos comerciales en Dublín.
Veremos un problema común que enfrentan las personas, que es que el sitio web se renderiza en javascript y cómo superarlo.
Se revisará el proceso de investigación y construcción de xpaths.
El resultado final es una hoja de cálculo de Excel que contiene información sobre el alquiler comercial en Dublín.
Marca de tiempo:
Timestamps
Qué es scrapy 0:25
Quién usa scrapy 1:05
Legal 1:29
Configuración del entorno 2:17
Adquiriendo xpaths 4:22
Visión general del código 5:25
Adquiriendo el xpath restante 6:32
Ejecutando el proyecto 9:15
Datos finales 9:32
Recursos:
tecnologías: