En este tutorial de Web Scraping en Python, aprenderemos a raspar un sitio web simple utilizando la biblioteca BeautifulSoup. BeautifulSoup es una excelente biblioteca para analizar HTML y obtener exactamente los datos que necesitas. Así que, ya sea que estés obteniendo precios, listados de propiedades inmobiliarias, imágenes, precios de acciones... Python con BeautifulSoup te ayudará.
Otras bibliotecas populares utilizadas por desarrolladores de web scraping en Python son Scrapy y Selenium, pero cada biblioteca tiene sus propios pros y contras. Scrapy es como una nave espacial. BeautifulSoup es como un patinete. Si eres un principiante en Python, no sería correcto comenzar aprendiendo a conducir una nave espacial. ¡Comienza con el patinete primero! Esa es la razón por la que estamos utilizando BeautifulSoup. Emparejaremos BeautifulSoup con la biblioteca Requests para obtener pronósticos del tiempo del Servicio Nacional de Meteorología a través de solicitudes HTTP GET. Puedes aplicar las habilidades aprendidas mientras resuelves tareas de web scraping freelance en Upwork.
⭐️Tiempos⭐️
00:00 Inicio
00:16 Instalando Requests y BeautifulSoup
00:39 Importar bibliotecas
00:53 Definir URL y hacer solicitud GET
01:47 Instanciando objeto BeautifulSoup
03:08 Inspeccionar una página web
03:28 Extraer etiqueta PARENT y etiquetas CHILD
04:27 Guardar datos en archivo CSV
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