📌 Extraer un PDF vs Extraer un sitio web
Extraer un archivo PDF es un desafío muy diferente al scraping web. ¡Aquí no hay elementos HTML identificables! Sin embargo, un PDF a menudo contiene datos valiosos, especialmente en el caso de las facturas.
💡 Objetivo del tutorial
✔️ Extraer información estadística (fecha, número de factura, cliente)
✔️ Extraer datos dinámicos en forma de tabla (descripción, precio, cantidad)
✔️ Generar un archivo Excel/CSV listo para ser utilizado
🛠 Herramientas y Bibliotecas utilizadas
🔹 pdfplumber → Extraer el texto del PDF
🔹 re (Regex) → Identificar la información clave
🔹 pandas → Manipular los datos y estructurarlos en forma de tabla
🔹 openpyxl → Exportar los resultados a Excel
🔹 collections.namedtuple → Estructurar adecuadamente los datos
🔍 Metodología
✅ Apertura y lectura del PDF con pdfplumber
✅ Detección de datos estáticos mediante expresiones regulares (RegEx)
✅ Extracción de datos de la tabla (descripción, cantidad, precio unitario, precio total)
✅ Formateo y exportación de los resultados en forma de archivo Excel
📂 Bonus: Posibilidad de adaptar el script para extraer varias facturas a la vez!
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