Las tiendas de Shopify exponen su catálogo completo de productos a través de un endpoint /products.json integrado: precios, variantes, disponibilidad e imágenes, todo en JSON limpio. En este tutorial, aprenderás a rasparlo con Python, paginar a través del catálogo completo, lidiar con tiendas que desactivan el endpoint y añadir proxies residenciales de Decodo para raspar múltiples tiendas a gran escala.
Lo que se cubre:
• Cómo funciona el endpoint /products.json y qué campos devuelve
• Confirmar que un sitio está en Shopify antes de raspar
• Paginación a través de páginas de 250 productos para obtener el catálogo completo
• Método de respaldo: mapa del sitio XML + JSON-LD para tiendas que desactivan el endpoint
• Añadir proxies residenciales de Decodo para raspar múltiples tiendas
• Guardar salida como JSON y CSV
⏰ Tiempos:
00:00 Por qué raspar tiendas de Shopify
00:32 Casos de uso para datos de Shopify
00:42 Empezando
01:05 Instalando las bibliotecas
01:09 Por qué curl_cffi en lugar de Requests
01:31 Cómo funciona el script
02:21 Método de respaldo para tiendas bloqueadas
02:54 Ejecutando el script
03:02 Archivos de salida (JSON + CSV)
03:23 Código completo y publicación en el blog
03:35 Despedida
FAQ
¿Cada tienda de Shopify tiene un endpoint /products.json?
La mayoría de las tiendas públicas lo tienen, pero algunos comerciantes lo desactivan. El script detecta esto y recurre automáticamente a la extracción de mapa del sitio + JSON-LD.
¿Necesito proxies para esto?
Para raspado de una sola tienda y baja frecuencia — probablemente no. Para monitorear múltiples tiendas en un horario, los proxies residenciales rotativos ayudan a evitar límites de tasa y bloqueos.
¿Qué bibliotecas de Python se utilizan?
curl_cffi para la huella digital TLS del navegador y BeautifulSoup para el análisis HTML en el método de respaldo. Ambas son instalables a través de pip.
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