🎓 **Bootcamp de Ciencia de Datos - Día 8: Recolección de Datos y Fundamentos de Bases de Datos**
¡Bienvenido al Día 8 de nuestro completo Bootcamp de Ciencia de Datos! Hoy profundizaremos en las técnicas de recolección de datos y la gestión de bases de datos, habilidades esenciales para cualquier científico de datos.
🎯 **Objetivos de Aprendizaje del Día 8:**
• Dominar técnicas éticas de recolección de datos
• Implementar web scraping con Beautiful Soup
• Trabajar con APIs usando Python requests
• Entender los fundamentos de bases de datos
• Configurar MySQL y crear tu primera base de datos
• Aprender comandos SQL esenciales para la gestión de datos
⚡ **Currículo de Hoy:**
✅ **Técnicas de Recolección de Datos**
- Fuentes de datos diversas (APIs, páginas web, bases de datos, archivos, sensores)
- Consideraciones éticas y mejores prácticas
- Comparación de herramientas: Beautiful Soup vs Scrapy
✅ **Web Scraping Práctico**
- Análisis HTML con Beautiful Soup
- Extracción de datos de la API de GitHub
- Manejo de respuestas JSON y extracción de datos
✅ **Fundamentos de Bases de Datos**
- Bases de datos relacionales vs no relacionales
- Instalación de MySQL y configuración de Workbench
- Creación de bases de datos y tablas con restricciones
✅ **Operaciones SQL Esenciales**
- Comandos CREATE, INSERT, SELECT, ALTER, DROP
- Claves primarias y restricciones
- Técnicas de inserción de datos
🛠 **Herramientas y Tecnologías Utilizadas:**
• Python (Beautiful Soup, módulo Requests)
• MySQL y MySQL Workbench
• API de GitHub
• Jupyter Notebook
👨🏫 **Instructor:** Saurabh Panja
💡 **Conclusión Clave:** El 80% del tiempo de un científico de datos se dedica a la recolección y limpieza de datos; ¡domina estos fundamentos desde el principio!
📋 **Código y Recursos:** Todos los ejemplos de código e instrucciones de configuración se compartirán con los participantes del bootcamp.
🔜 **Próximo:** El Día 9 cubrirá operaciones SQL avanzadas, consultas complejas, filtrado y funciones de bases de datos.
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