Este video de Edureka sobre 'Extracción de Datos Usando Python' te ayudará a entender cómo podemos extraer datos de diferentes fuentes utilizando bibliotecas de Python. A continuación se presentan los temas discutidos:
¿Qué es la Extracción de Datos?
Bibliotecas de Python para la Extracción de Datos
Extracción de Datos de un Archivo PDF
Extracción de Datos de una API
Pasos Involucrados en el Web Scraping
Ejemplo de Web Scraping
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¿Cómo Funciona?
1. Este es un curso en línea guiado por un instructor de 5 semanas, 40 horas de tareas y 20 horas de trabajo en proyectos.
2. Contamos con soporte técnico en vivo 24x7 para ayudarte con cualquier problema que puedas enfrentar o cualquier aclaración que necesites durante el curso.
3. Al final de la capacitación, estarás trabajando en un proyecto en tiempo real para el cual te proporcionaremos una calificación y un certificado verificable.
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Acerca del curso
Python ha sido uno de los lenguajes de código abierto más destacados, flexibles y potentes que es fácil de aprender, fácil de usar y tiene bibliotecas poderosas para la manipulación y análisis de datos. Durante más de una década, Python ha sido utilizado en computación científica y en dominios altamente cuantitativos como finanzas, petróleo y gas, física y procesamiento de señales.
La Capacitación en Certificación de Python de Edureka no solo se centra en los fundamentos de Python, Estadísticas y Aprendizaje Automático, sino que también ayuda a adquirir experiencia en Ciencia de Datos aplicada a gran escala utilizando Python. La capacitación es una guía paso a paso para Python y Ciencia de Datos con una amplia práctica. El curso está lleno de varios problemas de actividad y tareas y escenarios que te ayudarán a ganar experiencia práctica en la resolución de problemas de modelado predictivo que requerirían Aprendizaje Automático utilizando Python. Desde los conceptos básicos de Estadísticas como media, mediana y moda hasta la exploración de características como Análisis de Datos, Regresión, Clasificación, Agrupamiento, Naive Bayes, Validación Cruzada, Codificación de Etiquetas, Bosques Aleatorios, Árboles de Decisión y Máquinas de Vectores de Soporte con un ejemplo y ejercicio de apoyo que te ayudarán a profundizar.
Además, se te enseñará sobre Aprendizaje por Refuerzo, que a su vez es un aspecto importante de la Inteligencia Artificial. Podrás entrenar tu máquina basándote en escenarios de la vida real utilizando Algoritmos de Aprendizaje Automático.
El curso de Python de Edureka también cubrirá tanto conceptos básicos como avanzados de Python, como escribir scripts de Python, operaciones de secuencia y archivos en Python. Utilizarás bibliotecas como pandas, numpy, matplotlib, scikit y dominarás conceptos como aprendizaje automático en Python, scripts y secuencias.
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¿Por qué aprender Python?
Sigue siendo una opción favorita para los científicos de datos que lo utilizan para construir y usar aplicaciones de Aprendizaje Automático y otros cálculos científicos. Python reduce el tiempo de desarrollo a la mitad con su sintaxis fácil de leer y su característica de fácil compilación. Depurar programas es muy sencillo en Python con su depurador integrado.
Funciona en Windows, Linux/Unix, Mac OS y ha sido portado a máquinas virtuales Java y .NET. Python es gratuito para usar, incluso para productos comerciales, debido a su licencia de código abierto aprobada por la OSI.
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¿Quién Debería Tomar Este Curso?
Programadores, Desarrolladores, Líderes Técnicos, Arquitectos
Desarrolladores que aspiran a ser 'Ingenieros de Aprendizaje Automático'
Gerentes de Análisis que lideran un equipo de analistas
Analistas de Negocios que desean entender las Técnicas de Aprendizaje Automático (ML)
Arquitectos de Información que desean adquirir experiencia en Análisis Predictivo
Profesionales de 'Python' que desean diseñar modelos predictivos automáticos
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Para más información, por favor escríbenos a sales@edureka.in o llámanos al IND: 9606058406 / US: 18338555775